En el día a día los cálculos matemáticos pueden llegar a ser necesarios en las más cotidianas actividades, sin embargo, en ocasiones es necesario el uso de programas que nos puedan ayudar a realizar dichas operaciones. Python proporciona facilidad a la hora de realizar dichos cálculos con expresiones fáciles y para nada complejas, como pueden ser la división y multiplicación.
El uso de Python también resulta ser beneficioso a la hora de realizar operaciones más específicas como ejercicios de física para calcular circuitos eléctricos y movimientos periódicos. Ofrece la ventaja de resultar útil en esta clase de operaciones complejas y con empleo de fórmulas de trigonometría. Para poder emplear esta clase de módulos en Python es necesaria la utilización de una de sus dos funciones disponibles, las cuales son cmath y math.
Cmath permite trabajar con números complejos mientras que math por su parte ofrece capacidad de realizar operaciones con números reales bien sean trigonométricas, logarítmicas o hiperbólicas.
Funciones aritméticas de las matemáticas en Python
Este tipo de operación se realiza para calcular el valor absoluto, inferior o superior de un número usando diferentes funciones disponibles. Por otro lado también permite la realización de operaciones que no se consideren triviales como por ejemplo calcular el factorial de un número (Un factorial es un número entero al cual se le suman todos los números positivos menores a este; un ejemplo sería el factorial de 4=10 [1+2+3+4]).
Otra de sus funciones es el cálculo de seno y coseno.
Funciones trigonométricas e hiperbólicas de las matemáticas en Python
En la trigonometría, se relacionan los lados de un triángulo con su ángulo para lograr calcular las incógnitas. Su función se emplea principalmente a ello, el cálculo de triángulos, sin embargo también puede emplearse para el cálculo de ondas de sonido y luz.
Si bien, el cálculo de seno, coseno y tangente están disponibles en el módulo de math; el cálculo de secante, cosecante y cotangente los ofrece el módulo cmath.
Otra de las funciones que ofrece es el cálculo de la hipotenusa dentro del teorema de Pitágoras a partir de los dos lados restantes.
Las funciones hiperbólicas son análogas a las trigonométricas, donde en la trigonometría el seno de b y el coseno de b representan los puntos de un círculo. Mientras que en las hiperboles el seno de b y el coseno de b representan los puntos de la mitad derecha de la hipérbole equilátera.
Igual que en las funciones trigonométricas, el seno, coseno y tangente pueden calcularse de la misma manera y el resto de las incógnitas que se presentan se calculan con fórmulas provenientes de estos valores.
Funciones exponenciales y logarítmicas de las matemáticas en Python
En algunos casos esta clase de operaciones se nos presentan más que las anteriores; en ese caso Python en su módulo de math ofrece la manera idónea de realizar estos cálculos. Los logaritmos los puedes calcular tanto con la constante de pi (3.14…) como con la constante de e (2.7182…) una vez teniendo esto en claro nos facilita dichos cálculos.
En esta función se pueden calcular cantidad de números complejos con sus exponentes gracias a las funciones que ofrece el módulo de cmath, se pueden también computar los resultados e inclusive se puede computar la raíz cuadrada de dichos números complejos.
Números complejos en las Matemáticas en Python
Estos se pueden representar bien sea con coordenadas cartesianas o con coordenadas polares; el módulo cmath es quien nos proporciona la capacidad de realizar dichos cálculos; tal función también permite convertir esos número a la coordenada de nuestra preferencia, calcular su fase, convertirlo en forma rectangular, entre otros cálculos complejos que nos sean necesarios.
Además, también ofrece funciones más complejas cómo calcular la raíz o el coseno de un número complejo. Dichos números complejos se pueden encontrar en operaciones relacionadas con dinámica de fluidos, análisis de señales e incluso modelado de circuitos eléctricos.
El uso de Python ofrece incontables beneficios y la posibilidad de realizar operaciones aún tomando en cuenta su complejidad; su uso resulta altamente ventajoso tanto en el día a día como para el estudio donde puede resultar muy necesario. De cualquier manera es necesario pararse a pensar ¿cómo se puede aprender a usar dicho programa?, para ello te recomendamos el mejor curso de python gratis:
https://unipython.com/cursos/curso-python-desde-0/
Si lo que buscas es un curso de phyton que sea:
- Un curso de phyton gratis.
- Además, curso de phyton desde 0.
Entonces, aprender phyton con el curso mencionado es sin duda lo mejor, pues este engloba ambas características, convirtiéndolo así en un curso de phyton desde 0 gratis. Ahora que ya sabes dónde aprender phyton gratis ¡ve y hazlo!